«Las empresas brasileñas están adoptando rápidamente el uso de la inteligencia artificial, y la tendencia para los próximos años es que cada vez más procesos de las empresas utilicen esta tecnología», afirma Dyogo Oliveira, presidente de la Confederación Nacional de Aseguradoras (CNseg), durante la rueda de prensa de presentación del estudio «Inteligencia Artificial y el Sector de Seguros» en colaboración con la consultora EY. A pesar de la evolución de la aplicación de la IA en el mercado brasileño, el ritmo de evolución sigue siendo menor que en otros países, como Estados Unidos. Según la confederación, el proyecto tiene como objetivo mapear y analizar el uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector de seguros brasileño, identificando aplicaciones prácticas, impactos económicos y regulatorios y tendencias futuras. Motivaciones para la aplicación de la IA
Alexandre Leal, director técnico de Estudios y Relaciones Regulatorias, destaca que el aumento de la productividad (100 %), la mejora de la experiencia del cliente (81 %), la automatización de tareas (69 %) y la reducción de costes (65 %) fueron las principales motivaciones de las empresas para la aplicación de la inteligencia artificial en 2025.
De las empresas que participaron en el estudio, el 77 % indicó una mejora puntual en los procesos existentes, obteniendo ganancias en eficiencia o reducción de costes sin alterar el modelo de negocio. Principales resultados La encuesta muestra que, actualmente, el 80 % de las aseguradoras que operan en Brasil ya han implementado soluciones de inteligencia artificial. Las empresas encuestadas señalaron que, con el uso de la IA, se produjo: una reducción del tiempo de respuesta al cliente entre un 30 % y un 50 %; un aumento del 100 % en el número de cotizaciones realizadas; un crecimiento del 30 % en la productividad de TI; el 88 % de las empresas reconoció que la IA mejoró las capacidades tecnológicas existentes.
En 2025, el 78 % de las empresas invirtió el 1 % de sus ingresos (prima directa/contribución/contraprestaciones netas/facturación bruta) en inteligencia artificial. Otro 18 % aplicó entre el 1 % y el 2 % de los recursos, y el 4 % invirtió entre el 2 % y el 3 %. Teniendo en cuenta los porcentajes medios y los valores de los ingresos de las empresas, la inversión estimada en IA para 2025 es de aproximadamente 2300 millones de reales brasileños.
Desafíos A pesar de los avances, las empresas también señalaron barreras que afectan al proceso de adopción de la IA: la integración de sistemas heredados (69 %), la precisión y fiabilidad de los modelos (58 %), la falta de experiencia técnica y estratégica (46 %) y el coste de implementación (38 %) fueron las dificultades más citadas. Brasil frente a EE. UU.
En su participación en la rueda de prensa, Nuno Vieira, socio de servicios financieros de EY, comparó el uso de la inteligencia artificial en las empresas de seguros de Brasil y Estados Unidos. Un punto relevante mencionado por Vieira fue el ritmo de desarrollo del uso de la IA en ambos países. «Estados Unidos, debido a su ecosistema y a su capacidad de inversión e innovación, se encuentra en una fase más avanzada. En Brasil, los principales casos de uso se concentran en operaciones de siniestros, tecnología y análisis de documentación», destaca. «En Estados Unidos, además de estas aplicaciones, hay un mayor avance en la venta cruzada, la gestión de riesgos, la detección de fraudes y el análisis predictivo. Este avance está directamente relacionado con el ciclo de desarrollo: creación de casos de uso, pruebas, ganancias obtenidas y nuevas inversiones. Cuanto mayor es el desarrollo, mayor es el rendimiento y, en consecuencia, mayor es la capacidad de reinversión», añade. Para Vieira, «cuando se observa la visión futura, se percibe que está fuertemente relacionada con la etapa actual de desarrollo». En este sentido, en Brasil, se prevé que el 68 % de los casos estarán totalmente automatizados en cinco años; el 48 % de las empresas darán prioridad a los casos centrados en los clientes; el 57 % de las empresas esperan invertir hasta el 1 % de sus ingresos en IA, y el 36 % prevé una reducción de costes de entre el 1 % y el 2 %.
En EE. UU., se prevé que el 27 % de los casos estén totalmente automatizados en cinco años; el 68 % de las empresas están entusiasmadas con los casos de uso centrados en los clientes; el 51 % tiene la intención de invertir entre el 11 % y el 15 % del presupuesto, y el 39 % estima una reducción de costes en el mismo rango, entre el 11 % y el 15 %.
Fuente: CQCS
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