Fuente: Segs

Enlace: https://www.segs.com.br/seguros/455667-agentes-de-ia-transformam-a-governanca-nas-seguradoras

El avance de la autonomía tecnológica exige nuevos mecanismos de control, supervisión y trazabilidad en el sector

A medida que los agentes de Inteligencia Artificial (IA) dejan de limitarse a recomendar acciones y pasan a ejecutar etapas de los procesos de negocio, las aseguradoras tendrán que revisar sus modelos de gobernanza. Este cambio exige realizar un seguimiento no solo de los modelos utilizados, sino también de los datos consultados, las herramientas activadas, las decisiones tomadas y el grado de autonomía concedido a la tecnología. El análisis fue presentado por Adriano Candido, vicepresidente de Negocios para Segmentos Estratégicos de Softtek, durante su participación en el InsureMO Create & Connect 2026, celebrado en São Paulo.

Según el ejecutivo, el mercado asegurador entra en una nueva etapa de la transformación digital. Tras años de digitalización y automatización, la combinación de IA generativa y agentes comienza a rediseñar los propios procesos de negocio. «Hoy en día ya vemos aplicaciones muy concretas de la IA en toda la cadena de valor, pero el mayor impacto de los próximos años se producirá cuando pasemos de una tecnología que solo recomienda a otra que también ejecuta. Con los agentes de IA, contaremos con procesos coordinados de forma más autónoma, lo que cambia la forma en que las aseguradoras operan y toman decisiones empresariales», afirma.

La IA pasa a participar en las decisiones

El avance del sector va más allá de aplicar la inteligencia en etapas aisladas del proceso. La nueva frontera consiste en conectar estas diferentes capacidades para que los agentes inteligentes coordinen el proceso de principio a fin.

En la suscripción, por ejemplo, la IA puede combinar múltiples señales y variables de riesgo para facilitar una evaluación más precisa y contextualizada. En la gestión de siniestros, puede analizar documentos, imágenes e historiales desde el primer contacto, realizando una clasificación inicial e identificando inconsistencias. En cuanto a la prevención del fraude, la correlación de grandes volúmenes de información amplía la capacidad de identificar patrones y actuar de forma preventiva.

Con ello, el principal cambio no radica únicamente en la ganancia de eficiencia. «La gran oportunidad de la IA reside en aumentar la calidad y la rapidez de las decisiones. Cuando esta capacidad se aplica a todo el proceso, la tecnología deja de transformar únicamente la operación y comienza a transformar también la propuesta de valor de la aseguradora para el cliente», destaca Candido.

De la gobernanza del modelo a la gobernanza de la decisión

El avance de los agentes, sin embargo, plantea nuevos retos. Mientras que las aplicaciones de IA generativa pueden actuar como apoyo a los profesionales, los agentes son capaces de consultar datos, acceder a sistemas y ejecutar acciones. Por ello, resulta necesario controlar también la autonomía concedida a la tecnología.

A medida que los agentes ganan autonomía, la gobernanza también debe evolucionar, pasando del control de los modelos al seguimiento de las decisiones y las acciones ejecutadas por la tecnología, lo que incluye garantizar la trazabilidad del proceso, con visibilidad sobre los datos considerados, los modelos utilizados, las herramientas activadas y los momentos de intervención humana.

Para equilibrar la innovación y el control, Softtek aboga por una gobernanza proporcional al riesgo, en la que el nivel de control se ajuste al impacto potencial de cada aplicación. Una solución utilizada para resumir documentos internos, por ejemplo, no requiere el mismo grado de supervisión que otra que recomiende la aceptación de un riesgo, determine precios o participe en la decisión sobre un siniestro.

Según Candido, el equilibrio entre innovación y control será decisivo para que las aseguradoras pasen de los experimentos a aplicaciones de IA a gran escala. En este contexto, la gobernanza debe ajustarse al impacto y al grado de autonomía de cada solución, ampliando los controles en función de los riesgos implicados. «Las empresas ganadoras no serán necesariamente aquellas que adopten más IA, sino las que logren encontrar el mejor equilibrio entre velocidad, autonomía y confianza», destaca.

 

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