La lucha contra el fraude sigue siendo uno de los principales retos del sector asegurador en Brasil. Según el último informe de... Sistema de Cuantificación de Fraude (SQF)Según datos publicados por CNseg, correspondientes al primer semestre de 2025, los siniestros sospechosos de fraude ascendieron a R$ 3,36 millones, lo que equivale al 15,1% del total de R$ 22 millones en siniestros ocurridos durante el período. De este volumen, R$ 734 millones resultaron ser fraude, lo que pone de manifiesto la complejidad del problema e indica que una parte significativa de los incidentes podría aún no haber sido identificada ni reportada por las aseguradoras.

El reciente estudio "Detección y Prevención de Fraude" de Honey Island Capital refuerza este diagnóstico al señalar que las aseguradoras e insurtechs se encuentran entre los sectores más presionados para modernizar sus modelos de prevención, que aún dependen en gran medida del análisis manual y la fragmentación de datos. La investigación muestra que la integración de flujos de trabajo automatizados y el uso de inteligencia artificial se han vuelto esenciales para transformar la detección puntual en una gestión continua de riesgos, un movimiento que ya está comenzando a transformar las operaciones de seguros en toda Latinoamérica.

En este contexto, las empresas brasileñas se han destacado por adoptar tecnologías como la IA para reducir el tiempo de análisis y aumentar la precisión de las decisiones. Uno de los casos de éxito que se explican en el informe es el de la startup Brick, que utiliza la IA y la automatización para optimizar procesos críticos como la suscripción, la validación de documentos y la detección de fraudes en compañías de seguros y alquiler.

Los informes de CNseg y Honey Island muestran que el reto no solo reside en identificar el fraude, sino también en eliminar el tiempo perdido entre la sospecha y la confirmación. Con la IA y la automatización, podemos acelerar estas decisiones y dar a las áreas de negocio la autonomía para actuar en tiempo real. En los procesos de suscripción, por ejemplo, la respuesta puede producirse en segundos, mientras que los siniestros se pueden resolver en horas, explica Vinicius Schröder, director ejecutivo de Brick.

Según un estudio de Honey Island, la integración de tecnologías como la IA generativa y la automatización de los flujos de decisión ya no es una tendencia, sino una cuestión de supervivencia. El informe muestra que el avance de la inteligencia artificial está redefiniendo el mercado global de la prevención del fraude al reducir el error humano y aumentar la eficiencia en el análisis de riesgos. En un escenario donde las estafas y las inconsistencias en los registros se vuelven más sofisticadas, los enfoques tradicionales ya no pueden seguir el ritmo de la complejidad de las amenazas. En este contexto, las soluciones basadas en IA cobran relevancia al permitir una prevención dinámica, capaz de adaptarse al comportamiento de cada cliente y transacción, sin comprometer la experiencia del usuario.

La investigación también destaca el papel protagónico de América Latina en este movimiento, especialmente de Brasil, considerado uno de los líderes mundiales tanto en la ocurrencia de fraudes como en el desarrollo de tecnologías para combatirlos.

Más allá de la simple identificación de estafas, los nuevos modelos basados en IA y la toma de decisiones automatizada están generando un cambio estructural en el sector: el fraude ya no es un problema de detección reactiva, sino uno proactivo, con una gestión continua de riesgos. Y es en este punto que Brasil comienza a destacarse como uno de los centros más prometedores de América Latina en tecnología antifraude.

 

Fuente: TI Inside

Enlace: https://tiinside.com.br/es/05/02/2026/fraudes-em-seguros-somam-r-33-bilhoes-e-aceleram-adocao-de-ia-nas-decisoes-de-risco/