Boletín Nº 6322
En México, menos del 10% de empresas del sector financiero y de seguros utilizan IA
Mexico, Septiembre 22 , 2026
Fuente: Computer Weekley
El sector de Finanzas y Seguros en México está rezagado en la adopción de IA frente a economías líderes a nivel global, señala el análisis del Centro México Digital. Pero, además de aumentar el ritmo, necesita desarrollar las capacidades para gobernarla.
Acelerar la adopción de inteligencia artificial (IA) y desarrollar mecanismos para gobernar sistemas capaces de operar de manera autónoma es el doble desafío que enfrenta actualmente el sector financiero y de seguros mexicano, que debe establecer claramente:
qué puede hacer la tecnología dentro de la organización,
con qué permisos opera y
bajo qué controles funciona.
Así lo señaló Alicia Trejo, gerente de Cyberlegal de IQSEC, al analizar los resultados del reporte “México Inteligente: La IA y la oportunidad de un sistema financiero y de seguros más confiable e incluyente”, del Centro México Digital (CMD), elaborado con datos del Censo Económico 2024 del INEGI.
Según el estudio, solo 8,4 % de las empresas del sector financiero con 10 o más empleados utiliza sistemas de inteligencia artificial, apenas por encima del promedio nacional de 8 %, y lejos de líderes internacionales como EE.UU. (30,4 %), Países Bajos (37,4 %), y Corea del Sur (63,3 %).
Sin embargo, la oportunidad económica es relevante pues, de acuerdo con el CMD, por cada 10 puntos porcentuales adicionales de empresas que utilizan IA en el sector, la producción por empresa aumenta 28,4 % y los salarios suben 4,7 %. Además, existe una relación positiva entre una mayor adopción de IA y variables como la producción y las remuneraciones del sector.
El sector no adopta la IA de forma pareja
La implementación de la IA entre los distintos segmentos del sistema financiero varía notablemente. Mientras la banca múltiple registra una adopción de 31,1 %, en seguros y fianzas alcanza 27 % y entre las administradoras de fondos para el retiro se sitúa en apenas 3,9 %.
El tamaño de las organizaciones también marca una brecha: 31,5 % de las empresas grandes han adoptado la IA, frente a 14,5 % de las medianas y 6,2 % de las pequeñas.
“La forma en que evolucione la adopción de IA en este sector tendrá efectos que trascenderán a las propias instituciones financieras y alcanzarán directamente a sus usuarios. La oportunidad no consiste únicamente en incorporar más tecnología, sino en crear las condiciones para utilizarla de manera confiable”, señaló la especialista de IQSEC.
Acelerar la adopción sin perder el control
Para el sector financiero y de seguros, adoptar la IA no depende exclusivamente de la disponibilidad tecnológica. La gobernanza de datos, el talento especializado, la claridad de responsabilidades y los mecanismos de control son determinantes para definir cómo y hasta dónde puede escalar la IA dentro de las instituciones financieras.
Entre las barreras que identifica el análisis del CMD están la estrategia sectorial, el entorno regulatorio, las capacidades técnicas y el talento, la disponibilidad de datos y el aprovechamiento de una infraestructura digital que todavía no se traduce plenamente en adopción de inteligencia artificial.
“Que la IA contribuya a ampliar el acceso al crédito, al seguro y al ahorro para el retiro no será un resultado automático de la tecnología. Dependerá también de las decisiones, reglas, incentivos y prioridades que establezcan las propias instituciones y sus reguladores”, explicó Alicia Trejo.
Un desafío adicional es la evolución hacia sistemas de agentes autónomos de inteligencia artificial. Este escenario, desde la perspectiva de IQSEC, exige trasladar principios ya conocidos de seguridad —como mínimo privilegio, segregación de funciones, gestión de identidades, trazabilidad y supervisión— hacia entornos donde las acciones también pueden ser realizadas por sistemas de inteligencia artificial.
“Los datos muestran el potencial de una mayor adopción de IA. Desde nuestra experiencia, ese crecimiento debe ir acompañado de gobernanza, responsables definidos y visibilidad sobre lo que estos sistemas pueden hacer. El reto para las instituciones financieras, fintech y aseguradoras mexicanas ya no es solo incorporar IA más rápido, sino poder demostrar qué hace esa IA dentro de su organización”, señaló Trejo.
El enfoque, especificó, será cómo aprovechar el potencial de la inteligencia artificial mientras se construyen las condiciones de confianza y la gobernanza necesarias para llevarla hacia procesos de mayor relevancia.
Fuente: Computer Weekley