La compañía pasó de 40.000 a solo 700 alertas por período gracias a algoritmos propios que distinguen el riesgo real del ruido, permitiendo a los operadores de flotas concentrarse únicamente en las situaciones que de verdad ponen vidas en peligro.

GPS Chile, empresa líder en integración de tecnología IoT para la gestión y seguridad de flotas, dio a conocer los resultados de su sistema de detección de fatiga potenciado por Inteligencia Artificial, que logró reducir las alertas de riesgo de 40.000 a tan solo 700 eventos por período, eliminando el ruido de los falsos positivos y permitiendo a los operadores de flotas enfocarse exclusivamente en las situaciones de peligro real.

"La IA no es una promesa para el futuro de nuestra industria, es lo que opera hoy, en tiempo real, en flotas a lo largo de todo Chile. Nuestros algoritmos aprenden del comportamiento de cada conductor y del contexto de cada ruta, entregando alertas que realmente salvan vidas. En los últimos doce meses, gracias a la inteligencia aplicada, pasamos de 40.000 alertas irrelevantes a 700 situaciones de riesgo real”, afirmó Mario Yáñez, gerente general de GPS Chile.

El sistema es parte de la Torre de Control de la compañía, una plataforma de monitoreo 24/7 que integra telemetría, cámaras inteligentes y modelos predictivos entrenados con datos operacionales reales. A diferencia de los sistemas convencionales, que detectan cualquier movimiento del párpado como alerta, el algoritmo de GPS Chile incorpora variables contextuales como la hora del día, el historial del conductor, el tipo de ruta y las condiciones climáticas para determinar si el riesgo es genuino.

Desde el área técnica, el desafío fue precisamente ese. "El problema no era detectar fatiga, sino detectarla bien. Cualquier cámara puede registrar un parpadeo; lo difícil es saber si ese parpadeo es peligroso o no", explica Tomás Gantes, gerente de producto e innovación de GPS Chile. Además, agregó que "nuestro sistema lleva años aprendiendo de las condiciones reales de las rutas y faenas chilenas, y eso nos da una ventaja que no se puede replicar de un día para otro”.

La plataforma gestiona actualmente flotas equivalentes a recorrer 450 vueltas a la Tierra por mes, procesando más de 20 millones de datos diarios generados por vehículos de sectores como la minería, el transporte de carga, la agroindustria y el retail. El próximo paso es la integración de este sistema con plataformas de gestión de recursos humanos, de modo que las alertas queden registradas automáticamente en los expedientes de los conductores y permitan una intervención preventiva antes de que el riesgo se concrete en un accidente.

 

Fuente: BlackBoard

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