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La IA reduce en un 81 % el tiempo de tramitación en el seguimiento de las embarazadas de Seguros Unimed
Brasil, Octubre 31 , 2026
Fuente: CQCS
El uso de agentes de inteligencia artificial en el seguimiento de las mujeres embarazadas está permitiendo automatizar las tareas administrativas y destinar al personal de enfermería a tareas que requieren una mayor atención humana. Seguros Unimed ha adoptado ANA, un asistente desarrollado por la startup brasileña StaryaAI, para facilitar la inscripción de las beneficiarias en el programa Nascer Seguro. Según los datos presentados durante el Oracle AI World 2026, celebrado en Las Vegas, la solución ha reducido en un 81 % el tiempo operativo y ya se ha conectado con más de 2.500 mujeres embarazadas, elevando al 28 % la tasa de conversión de las campañas activas.
Los resultados fueron presentados por Vinícius Reis, director técnico y fundador de StaryaAI, durante una sesión dedicada a las aplicaciones de inteligencia artificial desarrolladas por empresas latinoamericanas. En una entrevista concedida a Saúde Digital News, el ejecutivo explicó que la propuesta de la startup no consiste simplemente en sustituir a los profesionales por sistemas automatizados, sino en eliminar las tareas repetitivas que consumen tiempo a los equipos asistenciales. En el caso de Seguros Unimed, el proceso de inclusión de una embarazada en el programa implicaba comprobaciones de elegibilidad, situación contractual y otra información administrativa antes de iniciar el seguimiento.
Con la implementación de ANA, estas etapas pasaron a ser gestionadas por el agente de IA, que también recopila dudas, quejas e información relevante de las beneficiarias antes de remitirlas a los profesionales responsables. Durante la presentación, Reis afirmó que aproximadamente el 97 % de las interacciones del programa las lleva a cabo la inteligencia artificial, mientras que las situaciones más complejas se derivan a la atención humana. La startup informó además de que unas 3.500 mujeres embarazadas ya se han incorporado al programa, una cifra que supone un avance respecto a las más de 2.500 interacciones destacadas en el material presentado por Oracle.
La experiencia de StaryaAI en el ámbito sanitario también incluye el Hospital y Maternidad Santa Joana, donde la empresa ha desarrollado un agente para hacer un seguimiento de las embarazadas y responder a sus dudas a lo largo del embarazo. Según Reis, el proyecto requirió aproximadamente tres meses de preparación, en la que participaron los departamentos jurídico y administrativo, además del análisis de materiales institucionales y contenidos técnicos. El objetivo era establecer límites para las respuestas, adaptar el lenguaje utilizado en situaciones delicadas y evitar orientaciones incompatibles con las políticas de la institución. En la presentación, el ejecutivo mencionó una operación que abarca a unas 25 000 embarazadas.
La actuación de la startup se extiende a «dr.consulta», donde un proyecto inicialmente orientado a la inclusión de pacientes en líneas de atención ha evolucionado hacia la programación de consultas y pruebas. Según Reis, la automatización permitió reducir en torno a un 80 % el tiempo dedicado a la actividad inicial y aumentar la productividad. Con el uso continuado, la empresa identificó nuevas demandas de los pacientes, como la programación de pruebas y la resolución de dificultades en la atención. El ejecutivo señaló que la operación pasó a generar aproximadamente 1,5 millones de reales en ingresos convertidos para el cliente, aunque no detalló el periodo en el que se obtuvo este resultado.
Sin embargo, la expansión de estos agentes exige medidas específicas en materia de seguridad y fiabilidad. Reis destacó que los sistemas de IA pueden generar respuestas incorrectas, incluso cuando se entrenan con grandes volúmenes de documentos. Por ello, aboga por mecanismos de trazabilidad, controles de acceso, supervisión de errores y derivación de situaciones delicadas a profesionales. Para el ejecutivo, la calidad de la respuesta debe tener prioridad sobre la rapidez, especialmente cuando una información errónea puede comprometer la atención a un paciente.
La protección de datos también se señaló como uno de los principales retos. Reis advirtió sobre los riesgos de que los profesionales introduzcan información de pacientes en herramientas públicas de IA sin los controles adecuados y sobre la posibilidad de que los agentes accedan a datos más allá de los permisos previstos. En opinión del ejecutivo, las organizaciones deben tratar por separado los riesgos derivados del uso interno de la tecnología y aquellos asociados a los agentes que interactúan directamente con los pacientes, teniendo en cuenta tanto la privacidad como el impacto en la reputación de posibles fallos.
StaryaAI utiliza la infraestructura en la nube de Oracle en su estrategia de expansión e integra el ecosistema comercial de la empresa. Según Reis, la presencia en Oracle Marketplace ha contribuido a reducir el ciclo de ventas de la startup de aproximadamente nueve meses a 40 días. Para el sector sanitario, la experiencia presentada indica que el potencial de los agentes de IA no se limita a la reducción de costes: también implica ampliar el acceso a los servicios, organizar la información antes de la atención y liberar tiempo a los equipos para que se dediquen a las actividades de cuidados.
Fuente: CQCS