Fuente: Todo Riesgo

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Marcelo Linari Micheletti, apoderado y director comercial de GLM, estuvo en Todo Riesgo TV para conversar sobre la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la operatoria de la empresa aplicada a seguros.

IA

“En GLM estamos trabajando con todo el ecosistema de productos que forman parte de la suite. No tomando la inteligencia artificial como una tecnología independiente, sino integrándola de una manera natural para que intervengan en los distintos procesos de soluciones y que, de esa manera, podamos automatizar procesos y mejorar la información que se genera para los usuarios, tanto internos como externos (los clientes)”, comenzó explicando Linari Micheletti.

“Estamos viendo la IA no como una tecnología independiente y que trabaja de forma paralela a lo que es el sistema, sino que se integra de forma natural a todas las aplicaciones que venimos implementando y desarrollando desde hace más de 20 años, en el mercado asegurador sobre todo”, añadió el directivo.

Validación

“Desarrollamos una serie de agentes para los distintos procesos que tiene el sistema. En el caso de la validación de fotos, imágenes y documentos, eso impacta en varios procesos, tanto en suscripciones como en inspecciones y siniestros. Lo que estamos haciendo es dándole la inteligencia al sistema para que elimine muchas tareas que son rutinarias u operativas de control, de revisión de si la información es correcta. Entonces, dentro de las reglas de negocios parametrizados, estamos eliminando todas esas tareas que le demandan mucho tiempo a un operador y dejando que la inteligencia artificial, junto con las reglas de negocios, automaticen todo ese proceso y que solamente el usuario quede como analista de excepciones o posibles fraudes. De esa manera, ahorramos muchas horas de trabajo y también errores que se producían en el análisis de la información”, destacó Linari Micheletti.

“Al igual que para las imágenes y fotos, también hicimos un asistente para lo que es el tema de carga de facturas, tanto para las facturas de proveedores como de liquidación de siniestros y de productores. Agregamos toda una inteligencia para automatizar ese proceso, validar la factura que entró en el proceso de pagos y se integre con el sistema contable vERP. Eso agilizó mucho todas las tareas internas de control y verificación de las facturas y todo el circuito de pagos”, completó el apoderado y director comercial de GLM.

Impacto

¿Qué impacto puede tener esta tecnología en los costos, en los tiempos de los procesos de las aseguradoras o de las empresas en general? Al respecto, Linari Micheletti respondió que “hoy tiene un impacto muy importante, sobre todo en la reducción de costos, la automatización de procesos y la disminución de errores. Lo que estamos tratando es de que no solo sea la tecnología un punto donde uno haga consultas; está muy orientada a que uso un bot, pregunto y me responde. La idea es que no sea solamente una respuesta, sino que se integre dentro del sistema, tome decisiones, ejecute procesos y optimice información”.

“Y siempre hacerlo dentro de un marco de control porque hoy también es complicado todo el tema de seguridad informática. Nosotros tenemos que, dentro del marco del sistema, darle la trazabilidad, la seguridad y el control de la administración de esa tecnología con la regla de negocio que administra el sistema”, señaló el directivo.

Cotizador conversacional

“Dentro de esos asistentes que comenté, desarrollamos uno que permite que, desde un WhatsApp, cualquier usuario puede interactuar con la compañía y, a través de distintas preguntas, ir avanzando. Por supuesto, siempre validado con la regla del negocio atrás que les da el sistema. Puede llegar a tener una cotización, que después puede ser transformada en una póliza o seguir todo un circuito dentro de la compañía”, contó Linari Micheletti.

“En un lenguaje natural y fácil de administrar, se puede interactuar con los usuarios y darles herramientas o canales que hoy no tienen. Esa es un poco la idea. Lo estamos haciendo sobretodo con la cotización de automotores, pero puede servir para cualquier otro producto que la compañía quiera disponibilizar a través de este canal”, explicó el ejecutivo.

GLMSUIT

“GLM está en el sector de seguros desde hace más de 20 años. En fue la primera compañía que implementó el sistema. En estos 20 años evolucionamos con distintas soluciones. Vamos por la quinta versión, es decir, cada cuatro o cinco años estamos lanzando una nueva”, afirmó Linari Micheletti.

“Hay upgrades o mejoras semestrales o anuales que van agregando funcionalidades. Hay que agregar más funcionalidades que mejoren la operación del usuario y, con la inteligencia artificial, constituir una plataforma que vaya a otro nivel, que le facilite al usuario la toma de decisiones. Que no sea solamente una herramienta donde piden nuevos requerimientos, nuevas funcionalidades y se les incorporen para hacer tareas operativas, sino que el sistema evolucione a una plataforma donde no sea el usuario el que se adapte al sistema, sino que el sistema se adapte a las necesidades del usuario, generando información, automatizando procesos, evitando errores y eliminando tareas rutinarias”, describió el apoderado y director comercial de GLM.

Seguridad

“También usamos la inteligencia artificial para un montón de procesos internos en la compañía: cómo desarrollar y mejorar los tiempos de desarrollo; cómo se hacen las instalaciones y las configuraciones del producto; cómo mejoramos los tiempos de cada uno de los desarrolladores ante errores y los problemas de performance. Si bien todo esto creció significativamente en estos años, además hay que tener ciertas precauciones en cuanto a cómo evoluciona en relación con la seguridad y la escalabilidad, que hoy están en un gris porque lo que vos subís a la nube es público”, advirtió Linari Micheletti.

De acuerdo con el directivo, “cuando vos administrás información de una compañía, lo tenés que hacer en un ámbito privado, con ciertas reglas de negocio y cuestiones relacionadas con la administración de la información de cada uno de los clientes. Hay un montón de otras cuestiones que hay que tener en cuenta para el uso de esta tecnología, que hoy están todavía en una zona gris y que con la evolución que viene en los próximos tiempos suponemos que lo vamos a resolver”.

Trabajo

¿Puede haber pérdida de puestos de trabajo por la aplicación de estos sistemas? Sobre el tema, Linari Micheletti consideró que “puede ser que algunos procesos que son rutinarios se automaticen. Y esa persona se tendrá que reconvertir, como pasa en cualquier sector de la economía en el que la IA tiene influencia hoy. Pero en el caso nuestro, más que nada, la gente tiene actualmente que tratar de dedicarse a hacer análisis de información y de excepciones. Por ahí, hay que facilitarles todas las tareas operativas, rutinarias y de control, que eso lo puede hacer una herramienta y lo hace igual o mejor que una persona”.

“La IA te permite procesar volúmenes de información en un tiempo que antes no se podía. Entonces, la reducción de tiempo hoy es muy significativa y nosotros estamos tratando de que, dentro de un lenguaje natural, se integren todas estas soluciones en el ecosistema de productos. Tiene que ser parte de la misma herramienta y la misma solución porque, a futuro, los clientes van a tener que trabajar de esa manera. Esa es un poco la visión que tenemos”, comentó el ejecutivo.

Futuro

“Tenemos toda un área de infraestructura de I + D focalizado no solo en el hoy, sino en cuál será la solución que vamos a disponibilizar a nuestros clientes en los próximos años. La evolución que venimos teniendo es muy dinámica. Nosotros no podemos subirnos a cada ola de cambio porque supondría hacer una puesta en marcha de una nueva solución con sistemas core legacy muy grandes y complejos, que no son fáciles de cambiar y de actualizar tan rápido. Sí lo es para los módulos satélites o para otras aplicaciones, pero desarrollar un core con herramientas de IA ya es otro tema, complejo de analizar y ver cómo lo vamos a resolver en los próximos años”, concluyó el apoderado y director comercial de GLM.

 

Fuente: Todo Riesgo

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