WTW (NASDAQ:WTW) anunció el lunes el lanzamiento de su Radar Connector para Databricks, mejorando la plataforma de análisis y precios de seguros de la compañía con nuevas capacidades de integración de datos. La empresa con una capitalización de mercado de 31.450 millones de dólares, que según el análisis de InvestingPro cotiza por debajo de su Valor razonable, continúa fortaleciendo su oferta de Tecnología mientras mantiene una base financiera sólida con un PER de 15,41.
El conector permite a los usuarios acceder y recuperar datos directamente desde la Plataforma de Inteligencia de Datos de Databricks sin transferencias manuales, reduciendo el tiempo de actualización de datos a minutos, según un comunicado de prensa de la compañía.
La integración permite a los usuarios de Radar seleccionar Databricks como fuente de datos y transferir los resultados del análisis de vuelta a Databricks, con opciones para la automatización de estos procesos.
"La integración de Radar con Databricks proporciona una experiencia más eficiente para las aseguradoras", dijo Chris Halliday, Director Senior de la práctica de Consultoría y Tecnología de Seguros de WTW.
Marcela Granados, Directora Global de Seguros en Databricks, señaló que la integración permite a las aseguradoras "unificar todos sus datos - estructurados o no estructurados - en un único entorno gobernado listo para el análisis de Radar".
El conector se basa en la capacidad existente de Radar para implementar modelos de aprendizaje automático de Databricks, con gobernanza de datos proporcionada a través del Unity Catalog de Databricks.
Radar forma parte del negocio de Consultoría y Tecnología de Seguros de WTW, que proporciona servicios de asesoramiento y soluciones tecnológicas a clientes de seguros a nivel mundial. La compañía informa que más de 1.000 empresas cliente utilizan su software de seguros en seis continentes.
WTW proporciona soluciones basadas en datos en gestión de personas, riesgos y capital, atendiendo a clientes en 140 países y mercados.
Fuente: Investing News
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